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yanhom 2024-09-27 11:14:41 +08:00 committed by GitHub
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@ -84,29 +84,29 @@ protected void afterExecute(Runnable r, Throwable t);
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> 4. 集成常用三方中间件内部线程池管理
**经过多个版本的迭代,目前最新版本 v1.1.7 具有以下特性** ✅
**经过多个版本的迭代,目前最新版本 v1.1.9 具有以下特性** ✅
- **代码零侵入**:我们改变了线程池以往的使用姿势,所有配置均放在配置中心,服务启动时会从配置中心拉取配置生成线程池对象放到 Spring 容器中,使用时直接从 Spring 容器中获取,对业务代码零侵入
- **轻量简单**:使用起来极其简单,引入相应依赖,接入只需简单 4 步就可完成,顺利 3 分钟搞定,相当丝滑
- **通知告警**:提供多种通知告警维度(配置变更通知、活性报警、队列容量阈值报警、拒绝触发报警、任务执行或等待超时报警),触发配置阈值实时推送告警信息,已支持企微、钉钉、飞书、邮件、云之家报警,同时提供 SPI 接口可自定义扩展实现
- **运行监控**:定时采集线程池指标数据(20 多种指标,包含线程池维度、队列维度、任务维度、tps、tp99等),支持通过 MicroMeter、JsonLog 两种方式,也可以通过 SpringBoot Endpoint 端点实时获取最新指标数据,同时提供 SPI 接口可自定义扩展实现
- **运行监控**:定时采集线程池指标数据(20 多种指标,包含线程池维度、队列维度、任务维度、tps、tpxx 等),支持通过 MicroMeter、JsonLog、JMX 三种方式定时获取,也可以通过 SpringBoot Endpoint 端点实时获取最新指标数据,同时提供 SPI 接口可自定义扩展实现
- **任务增强**:提供任务包装功能(比 Spring 线程池任务包装更强大),实现 TaskWrapper 接口即可,如 MdcTaskWrapper、TtlTaskWrapper、SwTraceTaskWrapper、OpenTelemetryWrapper,可以支持线程池上下文信息传递
- **多配置中心支持**:支持多种主流配置中心,包括 Nacos、Apollo、Zookeeper、Consul、Etcd、Polaris、ServiceComb,同时也提供 SPI 接口可自定义扩展实现
- **中间件线程池管理**:集成管理常用第三方组件的线程池,已集成 Tomcat、Jetty、Undertow、Dubbo、RocketMq、Hystrix、Grpc、Motan、Okhttp3、Brpc、Tars、SofaRpc、RabbitMq 等组件的线程池管理(调参、监控报警)
- **轻量简单**:使用起来极其简单,引入相应依赖,接入只需简单 4 步就可完成,顺利 3 分钟搞定,相当丝滑
- **中间件线程池管理**:集成管理常用第三方组件的线程池,已集成 Tomcat、Jetty、Undertow、Dubbo、RocketMq、Hystrix、Grpc、Motan、Okhttp3、Brpc、Tars、SofaRpc、RabbitMq、Liteflow 等组件的线程池管理(动态调参、监控、报警)
- **多模式**:提供了增强线程池 DtpExecutor,IO 密集型场景使用的线程池 EagerDtpExecutor,调度线程池 ScheduledDtpExecutor,有序线程池 OrderedDtpExecutor,可以根据业务场景选择合适的线程池
- **兼容性**:JUC 普通线程池和 Spring 中的 ThreadPoolTaskExecutor 也可以被框架管理,@Bean 定义时加 @DynamicTp 注解即可
- **兼容性**:JUC 普通线程池和 Spring 中的 ThreadPoolTaskExecutor 也可以被框架管理,只需@Bean 定义时加 @DynamicTp 注解即可
- **可靠性**:依靠 Spring 生命周期管理,可以做到优雅关闭线程池,在 Spring 容器关闭前尽可能多的处理队列中的任务
- **高可扩展**:框架核心功能都提供 SPI 接口供用户自定义个性化实现(配置中心、配置文件解析、通知告警、监控数据采集、任务包装等等)
- **高可扩展**:框架核心功能都提供 SPI 接口供用户自定义个性化实现(配置中心、配置文件解析、通知告警、监控数据采集、任务包装、拒绝策略等等)
- **线上大规模应用**:参考[美团线程池实践](https://tech.meituan.com/2020/04/02/java-pooling-pratice-in-meituan.html),美团内部已经有该理论成熟的应用经验